通过对轮轴、转向架等铁路货车制造和维修产线的生产、加工、质量、人员、设备等数据,匹配对应的采集工具自动采集上传,通过AI驱动的流程自动化系统,对产线生产过程和质量进行可视化管理。平台整合了先进的机器学习算法和大数据处理能力。
· 机床数据采集兼容市场上主流PLC接口,自动获取机床状态及加工数据
· 手工表单采用独创“智笔”工具,一次书写,自动转成数据格式
· 加工部件身份数据流转方式根据现状适配
· 自有JQ-AI数据模型,汇集海量生产数据,结合定制知识库体系,依托强大的学习能力进行数据关联
· 强大的数据接口功能,实现与第三方系统的数据上传与共享
· 基础业务管理系统,包含生产计划、工单下发与流转、质量管理、设备管理、报警与预警、统计报表以及产品监造等系统功能
· 结合数据模型处理结果,形成清晰明了的可视化数据驾驶舱,并根据使用对象和场景不同,生成不同内容的可视化监控管理大屏。
精勤谐创搭建的JQ-AI智能体模型 结合自然语言处理和深度学习技术,依托定义的行业专用知识库和生产数据采集,提供无障碍的客户交互体验。系统能够根据语音或者文字的交互指令,理解上下文、识别情绪,结合知识体系和数据支撑,提供多维度精准分析结果,有效辅助生产者和决策者进行生产的管理和掌握。
JQ-AI智能体还可依托对应的知识体系和赋予的技能与限制条件,对数据进行关联分析,针对生产关键数据,分析生产效率和质量发展趋势,为管理者提供及时有效的预警和建议。
全天候自动响应管理者提出的问题,给出结果和建议
根据质量影响因素数据关联,预测质量发展趋势,及时调整,降低质量问题发生率
依托知识体系的学习,可对生产者进行工艺指导和解答相关技术咨询
基于视觉、激光以及AI智能算法的智能巡检机器人,快速自动检测整车检查项点,实时判断检查结果并记录影像。根据检测需要可分解成转向架等关键部件的单独检测产品。
· 机器人检测节拍转向架3分~7分,单节整车车厢15分钟左右(根据现场环境指标有微误差)
· 检测数据实时分析结果
· 尺寸检测精度可选毫米级与微米级
· 根据采集对象和要求可实现二维与三维采集自动切换
· 根据现场采集环境和生产节拍要求,支持多设备协同作业,同时支持有线无线数据传输